Kurze Antwort
Um KI-Potenziale in Ihrem Unternehmen zu finden, gehen Sie nicht von Werkzeuglisten aus, sondern von der Wissensarbeit, die Teams wiederholen. Bewerten Sie jeden Kandidaten nach Volumen, aktuellem Aufwand, Fehlerkosten, Datenzugang und menschlicher Kontrolle und wählen Sie den ersten Piloten aus einer eng gefassten Aufgabe, deren Ergebnis sich leicht prüfen lässt.
Bei Prozessen beginnen
Lassen Sie wiederkehrende Informationsaufgaben auflisten statt KI-Werkzeuge. Anfragen lesen, Dokumente sortieren, recherchieren und Entwürfe erstellen sind eigene Anwendungsfälle.
Wissensarbeit zeigt sich oft so: eine eingehende Anfrage lesen und weiterleiten, Felder aus einem Dokument entnehmen, ähnliche frühere Vorgänge suchen, eine Antwort oder einen Bericht entwerfen und Daten zwischen zwei Systemen übertragen. Diese Aufgaben wiederholen sich und stützen sich teilweise auf unstrukturierten Text, dort entsteht der Nutzen von KI am häufigsten.
Einfache Bewertungsmatrix
Erfassen Sie Volumen, bisherigen Aufwand, Fehlerkosten, Datenzugriff und Prüfbedarf. Hohe Fallzahlen allein machen einen Prozess ohne zugängliche Daten noch nicht pilotfähig.
Schätzen Sie die Zahlen beim Ausfüllen der Matrix nicht, sondern ziehen Sie eine kurze Stichprobe: Lassen Sie das Team einige Tage notieren, wie oft die Aufgabe anfällt und wie lange sie dauert. Schätzungen spiegeln das tatsächliche Bild selten wider.
Beispiel: Beratungsangebot
Frühere Angebote können Struktur und Leistungswissen liefern. Zugriffsrechte und aktuelle Preise bleiben notwendig. Der Pilot erstellt zunächst einen Entwurf; Menschen versenden ihn.
Dieselbe Logik gilt anderswo: Supportanfragen klassifizieren, bestimmte Klauseln aus Verträgen entnehmen oder aus Besprechungsnotizen eine Aufgabenliste erstellen. Legen Sie in jedem Fall zuerst fest, wer das Ergebnis wie prüft.
Entscheidung festhalten
Dokumentieren Sie Anwendungsfall, Daten, Messung und Abbruchkriterien. Vorab definierte Fehlergrenzen verhindern, dass eine ungeeignete Lösung ausgeweitet wird.
Nehmen Sie in das Auswahlergebnis einen Abschnitt „Was wir nicht tun“ auf. Wer festhält, welche Prozesse außerhalb dieses Piloten liegen und warum, verhindert, dass die Erwartungen während des Piloten wachsen.
Bewertungsmatrix für KI-Potenziale
Füllen Sie die folgenden fünf Kriterien für jeden Kandidatenprozess aus. Die Tabelle ist keine Bewertungsmethode, sondern ein Rahmen, der die Diskussion strukturiert.
Eine praktische Bewertungsaufgabe
Notieren Sie während einer beispielhaften Arbeitswoche Aufgaben zur Informationssuche, Texterstellung und Datenübertragung. Bewerten Sie je Kandidat Menge, Veränderlichkeit, Fehlerfolgen, Datenzugang und menschliche Prüfung. Wählen Sie für den ersten Pilot eine enge Aufgabe mit überprüfbarem Ergebnis. Benennen Sie vor der Umsetzung eine verantwortliche Person und legen Sie ein messbares Erfolgskriterium fest.
Nach der Wochenstichprobe sollten Sie mindestens drei Kandidaten haben; füllen Sie für jeden dieselben fünf Kriterien aus und besprechen Sie die Ergebnisse mit den Prozessverantwortlichen. Stimmt der Prozessverantwortliche nicht zu, eignet sich der Kandidat nicht für einen ersten Piloten.
Häufige Fragen
Die Fragen, die beim Erkennen von KI-Potenzialen am häufigsten gestellt werden.
Müssen wir zuerst Daten sammeln?
Nicht immer. Entscheiden Sie zuerst, welcher Prozess sich für KI eignet, und prüfen Sie dann, ob die dafür nötigen Daten vorhanden sind. Sind die Daten verstreut, kann der erste Schritt des Piloten die Datenaufbereitung sein.
Welche Aufgaben eignen sich nicht für KI?
Berechnungen, die sich als exakte Regeln schreiben lassen, folgenreiche Entscheidungen mit nicht umkehrbaren Fehlern und Aufgaben ohne Datenzugang eignen sich meist nicht für einen ersten Piloten. KI oder regelbasierte Automatisierung? erläutert die Unterscheidung ausführlich.
Wie lange sollte ein Pilot dauern?
Das hängt davon ab, wie eng der Umfang gefasst ist. Wichtig ist, Erfolgs- und Abbruchkriterien vor dem Start festzuhalten; die Dauer sollte der kürzeste Zeitraum sein, der zum Erreichen dieser Kriterien nötig ist.
Wie wird der Erfolg gemessen?
Indem man Ausgangszeit, Fehler und Prüfaufwand mit den Werten am Ende des Piloten vergleicht. Einzelheiten stehen im Ratgeber Wie messen Sie Nutzen und Gesamtkosten eines KI-Piloten?.
Quellen und weiterführende Informationen
